Am 12. Oktober 2026 hat Meta Muse Wonder und Muse Wonder Full veröffentlicht und nennt sie seine bisher fähigsten Modelle für persönliche und berufliche Agentenarbeit.
Meta stellt Muse Wonder und Muse Wonder Full vor, zwei neue Frontier-Modelle für Agenten, die persönliche und berufliche Arbeit übernehmen. Meta nennt sie seine bisher fähigsten Modelle. Das Unternehmen gibt an, dass sie Spitzenergebnisse bei Aufgaben wie einem Versicherungsfall, einem Mietvertrag, privaten Finanzen und dem Bau einer funktionierenden App oder eines Spiels erreichen. Die Veröffentlichung baut auf Muse Spark auf und kommt vierzehn Monate, nachdem Meta einen grundlegenden Umbau seiner KI-Arbeit begonnen hat.
Zwei Ideen prägen die Serie. Active Memory trägt weiter, was an einer Person wichtig ist, über Gespräche hinweg und holt die Details zurück, die zur Aufgabe gehören. Active Focus arbeitet weiter, wenn eine Aufgabe schwer wird: Das Modell probiert andere Wege, erholt sich von Fehlern, fragt nach, wenn etwas unklar ist, und stimmt sich ab, bevor es etwas Wichtiges ausführt. Meta sagt, dass beide Modelle das in Recht, Finanzen und Gesundheit tun. Sie wurden auch auf lange Softwareaufgaben trainiert, damit sie Anforderungen festhalten, eine Codebasis ändern und über Tests nachbessern können.
Muse Wonder ist ab heute für Entwickler über die Meta Model API und Muse Code verfügbar. Muse Wonder Full ist ab heute für Abonnenten von Muse Code verfügbar. Muse Wonder soll bald Funktionen in Muse unter muse.ai antreiben, zuerst für Abonnenten, einschließlich der Erzeugung von Artefakten. Später will Meta damit spezialisierte Modelle für alle bauen, die Muse nutzen. Das Training lief im gigawattgroßen Rechenzentrum Prometheus.
Meta sagt, ein persönlicher Agent könne Nachrichten, Kalender und Dokumente sehen. Deshalb ist die Muse-Wonder-Familie darauf trainiert, private Informationen nicht ohne Erlaubnis weiterzugeben und Hilfe bei tatsächlich schädlichen Handlungen abzulehnen. Das Unternehmen nennt das seine bisher stärksten Schutzmaßnahmen gegen chemischen, biologischen, radiologischen, nuklearen und Cyber-Missbrauch. Entwickler können die Modelle weiter nutzen, um Fehler im eigenen Code zu finden. Die Veröffentlichung folgt dem Meta Superintelligence Scaling Framework. Ein ausführlicherer Sicherheitsbericht soll bald folgen. Genannte Tests sind Harvey's Legal Agent Benchmark, FocusBench und SWE-Marathon.
Die Ankündigung steht im Meta Newsroom, die technische Beschreibung im Forschungsblog von Meta.
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