Das mittlere Modell liest den Bildschirm, handelt in Apps und halbiert die Standard-API-Preise gegenüber dem bisherigen Terra.
OpenAI stellt GPT-6.1 Terra für schnellere Computernutzung bei den Aufgaben vor, die einen Arbeitstag füllen. Das Modell verbindet detailliertes visuelles Denken und präzise Computernutzung mit klarerer, natürlicherer Sprache und ist ein deutlicher Schritt gegenüber GPT-5.6 Terra bei Angebotsentwürfen, technischen Zeichnungen, Formularen und Videoschnitt. Die Standardpreise der API liegen 50 Prozent unter denen von GPT-5.6 Terra und GPT-6.1 Sol, sodass Arbeit in großem Umfang praktikabel wird, etwa das Einlesen von Rechnungen in eine Buchhaltungssoftware. In ChatGPT Work und Codex deckt dasselbe Nutzungslimit mehr Aufgaben ab als mit GPT-5.6 Terra und deutlich mehr als mit GPT-6.1 Sol oder GPT-6 Astra.
Im Test Agents’ Last Exam, der berufliche Aufgaben prüft, etwa das Umsetzen von Architekturzeichnungen in ein 3D-Modell, liegt mittlerer Reasoning-Aufwand 15 Prozentpunkte über GPT-5.6 Terra bei etwa einem Drittel der Kosten, auf Augenhöhe mit GPT-6 Astra zu einem Zehntel des Preises pro Token. Bei maximalem Aufwand ist Terra mehr als dreimal so token-effizient wie Claude Opus 5.5, kostet ein Viertel des Tokenpreises, also rund neunmal weniger pro Aufgabe, und ist mehr als dreimal so schnell wie GPT-6 Astra und GPT-6.1 Sol. Im visuellen Test MMMU-Pro schlägt das Modell GPT-5.6 Terra in jeder Einstellung und kommt Astra und Sol nahe.
Bei einem internen Satz von Eingaben, der Fehler hervorrufen soll, fiel die Fehlerquote bei niedrigem Reasoning-Aufwand von 53,6 Prozent bei GPT-5.6 Terra auf 16,7 Prozent. Bei maximalem Aufwand sank sie um 18 Punkte auf 4,3 Prozent. Im Kommandozeilen-Test Terminal-Bench 4.0 löst maximaler Aufwand 50,3 Prozent der Aufgaben, mehr als doppelt so viel wie die veröffentlichten 21,5 Prozent des älteren Terra. Für die schwierigste Programmierung verweist OpenAI weiter auf GPT-6.1 Sol und GPT-6 Astra.
GPT-6.1 Terra erreicht die kritische Schwelle für Cybersicherheit im Preparedness Framework von OpenAI und behält die Schutzmaßnahmen, die für GPT-6 Astra entwickelt wurden. Es bleibt eher als GPT-5.6 Terra im Rahmen der Aufgabe und nennt seine Grenzen. Tests gegen Prompt-Injection zeigten starken Widerstand gegen Versuche, es vom Auftrag abzubringen. Das Modell steht Plus-, Pro-, Enterprise- und Edu-Nutzern in ChatGPT Work und Codex zur Verfügung und in der API als gpt-6.1-terra. Die Standardpreise betragen 1 US-Dollar je Million Eingabetoken, 0,05 US-Dollar je Million zwischengespeicherter Eingabetoken und 5 US-Dollar je Million Ausgabetoken. Die Ankündigung steht bei OpenAI.
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