Руководитель продукта и дизайна Google DeepMind использовал Claude Fable 5 от Anthropic, чтобы нативно скомпилировать RTS-классику 2003 года для iPhone, iPad и Mac — без эмуляции.
Руководитель дизайна Google DeepMind Аммаар Реши использовал Claude Fable 5, чтобы портировать Command and Conquer: Generals Zero Hour на iPhone, iPad и Mac — и результат представляет собой нативную ARM64-сборку оригинального игрового движка 2003 года, а не обёртку PC-эмулятора для мобильных экранов.
Реши, который руководит продуктовой и дизайнерской работой в Google DeepMind, анонсировал проект в X после раннего доступа к агентной модели кодирования Fable 5 от Anthropic. По данным XDA, он направлял модель в адаптации унаследованной кодовой базы RTS, пока она не стала успешно компилироваться под современные инструментальные цепочки Apple. Это существенно более сложная инженерная задача, чем потоковая передача x86-бинарника через слой совместимости: портирование потребовало перенацеливания кода движка на iOS и macOS с чипами Apple Silicon.
Демонстрация появляется на фоне пристального внимания к автономным возможностям кодирования Claude Fable 5 — включая недавние эксперименты с подключением модели к робототехнике. Здесь применение игривое, но технически серьёзное: возвращение любимой классики EA на оборудование, для которого официальный порт никогда не выходил. Digital Trends отметили иронию в том, что высокопоставленный специалист Google AI обратился к модели конкурирующей лаборатории для тяжёлой работы.
Реши опубликовал весь проект на GitHub в репозитории ammaarreshi/Generals-Mac-iOS-iPad, поделившись скриптами сборки, заметками по платформам и инструкциями, чтобы другие разработчики могли попробовать собственные нативные компиляции. Игрокам по-прежнему нужна легальная копия игровых ассетов Generals Zero Hour; репозиторий объясняет, как интегрировать их в ARM64-сборку. Для команд, изучающих миграцию ПО с помощью ИИ, проект — наглядный пример того, как передовые агенты кодирования могут сжать недели рутинного портирования в итеративное сотрудничество человека и модели.
Подробнее: XDA.
Оригинальные источники
Отказ от ответственности
Это статья с кратким обзором от ИИ на основе авторитетных источников. Если вы хотите удалить ваш контент, пожалуйста, .
